“先跑一下大数据”，这是很多贷款经理经常对贷款人说的一句话。那什么是贷款大数据，贷款大数据里面具体包含哪些数据呢？在科技发展至今，大家的每一种行为数据都可能被各大平台储存下来，这些数据经过加工整合，会成为一个个维度，通过这些维度，风控系统可以对贷款人进行资质打分。

贷款大数据主要包含以下三种数据：

第一类是由官方机构提供的征信数据，这一类数据比较权威，如央行提供的征信报告。但是其数据覆盖面较小，主要是由其他接入的金融机构上报的信用记录。如果一个人没有在上征信的金融机构贷过款或者没有办理过信用卡，很可能在征信上就没有什么信息，可参考的内容就比较少。

第二类是民间机构根据用户在自己的互联网生态系统中留下的信用记录加工整合的数据。如芝麻信用分。当然这一类的数据平台较多，有数百个，这些数据覆盖的维度较广，比如用户的购物花费数据、生活品质数据、居住品质数据、社交数据等等，包罗万象。这一类数据量较大，各平台会以多维度评分的形式提供给需要者。

第三类是公共平台信息数据，这一类主要是针对企业，系统可以自动在互联网上抓取相关企业的信息，如经营情况、员工人数、开办时间、历史诉讼情况等等。

大家可能也听过一句话：“互联网是有记忆的”，而这些记忆，就是每个人的大数据。保护好大数据，需要贷款的时候也能更加顺利。